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已通过之替代科目

提醒:
有鑑于近两年申请替代案件渐多,学程委员会决议:未来申请本学程之科目替代将「从严审查」。
理由是因申请修读本学程,本应配合修读规定自「应修科目一览表」内的科目,从中选择修读,而非自行去修课后才来申请替代,此举将来「未获通过」的机率很大,务请同学审慎衡量。

历年来申请以类似科目替代学程科目之汇整表
原修习科目 开课系所 替代学程科目 学程委员会通过日期及课纲连结 备注
统计软件 统计系   程式设计或相关课程 103/5/29 (巨量资料分析学程委员会议)  
Java程式设计 资科系 程式设计或相关课程 104/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
图型识别 资科系 应用机器学习技术 104/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
云端运算与巨量资料 资管系 Hadoop系统设计或相关课程 105/6/2 (巨量资料分析学程委员会议)  
Python程式设计与应用 应数系 程式设计或相关课程 105/6/2 (巨量资料分析学程委员会议)  
社会统计 社会系 统计学 106/6/6 (巨量资料分析学程委员会议)  
程式设计基础 数码学程 程式设计或相关课程 106/6/6 (巨量资料分析学程委员会议)  
商业资料分析:R语言 会计系 商业资料分析:R运算 106/6/6 (巨量资料分析学程委员会议)  
数学软件应用 应数系 程式设计或相关课程 107/1/17 (巨量资料分析学程委员会议)  
大数据、机器学习与程式交易之方法与实作 风管系 SAS/R商业分析实务 107/1/17 (巨量资料分析学程委员会议)  
资料科学跨域应用 资科系 SAS/R商业分析实务 107/1/17 (巨量资料分析学程委员会议)  
机器学习概论 资科系 机器学习技术或相关课程 107/5/23 (巨量资料分析学程委员会议)  
数据库应用 金融科技专长学程 数据库管理 107/5/23 (巨量资料分析学程委员会议)  
数据科学与大数据分析 资科系 机器学习技术或相关课程 108/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
Tensor Flow 1.X与机器学习 资管系 机器学习技术或相关课程 108/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
资料科学 资科系 机器学习技术或相关课程 108/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
商业分析:行销与决策 商学院 统计资料分析 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
商业分析:行销与决策 商学院 SAS/R商业分析实务 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
大数据分析 资科系 机器学习技术或相关课程 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
卷积神经网络与视觉识别 资管系 机器学习技术或相关课程 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
计算机程式设计 地政系 程式设计或相关课程 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
资料结构与算法 传播学院 资料结构 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
大数据分析 金融系 程式设计或相关课程 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
计算机程式 应数系 机器学习技术或相关课程 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
Pytorch与机器学习 资管系 机器学习技术或相关课程 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
大数据实务分析 资管系   109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议) 已列入学程选修科目表中。
应用机器学习技术 资科系 机器学习技术或相关课程 109/5/28 (巨量资料分析学程委员会议)  
 
*本学程之替代科目采实质审查,个案通过方式,故上开通过替代之科目,不能一体适用。因此当科目名称不同时,或非上述连结之课纲内容,务请同学仍须提出科目替代申请。