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2017 Data Analysis Competition
冠軍：三天沒洗澡
題目：捷運流量樣態分析－利用K-means與時間序列模型尋找顧客群與分時預測
亞軍：就決定是你了
題目： 天氣因子對捷運搭乘意願影響與潛在搭乘人口預測
亞軍：冠軍隊
題目：建立捷運評估指標與環狀線之評估
佳作：GoGoPowerRanger
題目：捷運運量變化趨勢之初探---以路網擴張與時間序列角度分析
佳作：可口可樂
題目：論家庭生命週期、土地利用及捷運流量變化之關係
佳作：放開da他
題目：捷運站使用效率評估
如何引用本資料競賽得獎作品？
範例：
黃歆貽,賴汶靖,朱峻弘,吳予耀。「捷運流量樣態分析－利用K-means與時間序列模型尋找顧客群與分時預測」2017政大統計系資料競賽-得獎作品集。（http://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/DataAnalysisCompetition）
本活動之新聞稿連結：http://www.nccu.edu.tw/zh_tw/news/2017政大統計系資料競賽活動-開啟官方與學術合作模式-18186612
亞軍：就決定是你了
題目： 天氣因子對捷運搭乘意願影響與潛在搭乘人口預測
亞軍：冠軍隊
題目：建立捷運評估指標與環狀線之評估
佳作：GoGoPowerRanger
題目：捷運運量變化趨勢之初探---以路網擴張與時間序列角度分析
佳作：可口可樂
題目：論家庭生命週期、土地利用及捷運流量變化之關係
佳作：放開da他
題目：捷運站使用效率評估
如何引用本資料競賽得獎作品？
範例：
黃歆貽,賴汶靖,朱峻弘,吳予耀。「捷運流量樣態分析－利用K-means與時間序列模型尋找顧客群與分時預測」2017政大統計系資料競賽-得獎作品集。（http://stat.nccu.edu.tw/zh_tw/DataAnalysisCompetition）
本活動之新聞稿連結：http://www.nccu.edu.tw/zh_tw/news/2017政大統計系資料競賽活動-開啟官方與學術合作模式-18186612
